大数据可视化技术在大气污染防治审计中的应用研究

• 作 者: 高嘉文
• 出 处: 南京审计大学
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 大数据审计 可视化技术 大气污染防治审计 R语言

如今数据是审计业务工作中的重要资产,如何利用大数据技术在海量复杂的数据中提取出有价值的信息是大数据审计的核心。在大气污染防治审计中,审计数据类型多样、体积庞大的特点使得该类审计中的数据分析变得异常困难,审计人员不仅需要耗费大量的时间精力处理数据,而且大数据分析结果往往生涩难懂,最终很难深入研究问题的根源。而本文研究的大数据可视化技术能够在图形化界面的基础上分析数据并更加直观地呈现数据的结构和特征,帮助审计人员解决上述大数据分析难题。当前,大数据可视化技术在大气污染防治审计中的应用研究无论是在审计理论还是审计实务方面都处于初步探索阶段。因此,本文的研究能够帮助推动大气污染防治审计中可视化技术的应用和发展,并对今后可视化审计工作的推进具有理论和实践意义。综上分析,基于当前大气污染治理的现状,本文分析了大气污染防治审计的基本内容、目前存在的不足和使用的传统审计工具,并以此为基础阐述了可视化技术在大气污染防治审计中应用的重要性、优点、范围和困难,提出可视化的改善方法。通过对比大气污染防治审计中传统审计工具和大数据可视化工具,重点分析了可视化工具R语言在该类审计中应用的优点和适用性,并基于R语言工具提出了可视化审计模式。为了验证可视化审计模式的可行性和有效性,探究可视化技术在大气污染防治审计中的应用方法,本文通过大气污染防治审计的案例进行深入研究。首先,利用地图可视化确定审计重点区域;接着,使用密度图和直方图分析某市从2015年到2017年空气质量变化情况以及地区污染程度;然后,利用时间序列图探究该市大气污染背后深层次的原因和隐藏的规律,挖掘审计线索;最后,针对可能存在的数据弄虚作假行为,用散点图和折线图相结合的方式探究该市污染监测数据异常现象。本文利用可视化工具R语言,结合大气污染防治审计的真实案例,对大数据可视化技术在该类审计中的应用进行研究,旨在帮助审计人员摆脱复杂的数据分析方法和晦涩难懂的数据分析结果,通过可视化的方式深入挖掘数据中隐藏的信息和规律,提高审计的效率和效果。同时表明本文的研究不仅仅帮助推动可视化技术在大气污染防治审计中的探索实践,拓展了大气污染防治审计的研究角度,也扩大了审计工具的选择范围,为今后可视化技术在一般审计中的应用提供方法借鉴。