【摘 要】
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在国家的大力推动下,我国物流产业得以快速发展。在实际的物流配送过程中,车辆运输方案的规划和设计已成为企业物流成本控制的关键。汽车物流企业正面临零部件配送不及时、物流配送成本过高等一系列制约其产业发展的关键问题,就更加迫切需要合理的制定车辆运输方案,降低企业物流运输成本,保证准时制生产,来提高市场竞争力。本文将针对长春一汽物流有限公司在零部件循环取送货过程中的实际需求,建立多目标数学优化模型,针对运
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在国家的大力推动下,我国物流产业得以快速发展。在实际的物流配送过程中,车辆运输方案的规划和设计已成为企业物流成本控制的关键。汽车物流企业正面临零部件配送不及时、物流配送成本过高等一系列制约其产业发展的关键问题,就更加迫切需要合理的制定车辆运输方案,降低企业物流运输成本,保证准时制生产,来提高市场竞争力。本文将针对长春一汽物流有限公司在零部件循环取送货过程中的实际需求,建立多目标数学优化模型,针对运输问题设计改进狼群算法,在满足车辆载重量和时间窗约束的情况下,减少运输车辆的使用数目,减少车辆行驶的总距离,有效的降低企业的运输成本。首先,为了降低企业的物流车辆运输成本,给企业提供最优的车辆调度方案,本论文针对长春一汽物流配送中心的实际需求,以使用的车辆数最少、车辆配送的总距离最短和车辆违反客户时间窗的惩罚成本最少为优化目标,并建立VRPSDPTW问题的多目标综合优化数学模型。其次,本文在标准狼群算法的基础上,针对长春一汽物流配送中心同时取送货的实际需求,提出了求解VRPSDPTW问题的改进狼群算法。在改进狼群算法中,首先利用近邻矩阵对初始狼群完成启发式初始化,生成质量较优的狼个体;利用交叉、反转、插入操作重新设计了狼群算法的各种智能操作行为,即利用交叉操作来实现狼的召唤行为,利用代码段的反转替代狼的游走行为,利用插入操作代替狼的围攻行为,提高算法全局寻优能力;利用改进的SA算法对头狼进行局部搜索,以此来提高算法的局部寻优能力;更改固定步长为自适应步长,即依据头狼和人工狼之间位置的远近,通过自适应调整来靠近头狼,提高算法的寻优速率;将改进后的狼群算法分别应用于VRPSDPTW问题和TSP问题中,验证了改进后的狼群算法具有良好的性能。最后,针对长春一汽物流配送中心同时取送货的实际需求,采用本文提出的改进狼群算法完成了带时间窗的同时取送货车辆路径方案优化。完成了同时取送货软件功能和结构设计,并利用MATLAB（R2021a）软件的GUI工具设计开发了同时取送货管理软件,包括主控界面、基础数据管理界面、参数设置界面、路径方案及成本优化方案查询界面,提高了配送中心的配送效率,给企业提供优良的车辆路径方案,减轻了配送中心工作人员的工作量,有效降低企业的运输成本。
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