互联网消费贷反欺诈模型实践及可解释性研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newAya
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
本文研究了两类由一条直线(即不连续边界)分隔开的具有两个区域的平面分段光滑线性微分系统。第一类的两个区域对应的子系统都有一个虚焦点(焦点不在对应区域内),另一类的两个区域对应的子系统都有一个实焦点(焦点在对应区域内)。通过构造Poincaré映射,分析由线性子系统在相空间中的运动轨线与不连续边界交点推导出的新函数的零点个数,得到了crossing极限环(即无sliding行为)的存在性和个数的完整
学位
学位
学位
随着近些年智能终端以及互联网技术的飞速发展,人们对无线业务的需求越来越大,对网络速率和网络时延的要求也越来越高。为了满足人们的需求,越来越多的AP部署到无线局域网中,多AP场景下不同用户之间干扰带来的影响也日益突出。下一代Wi Fi标准802.11be(EHT)提出了进一步提高系统吞吐量、优化传输时延的目标,然而密集组网带来的多AP干扰已经成为严重限制Wi Fi性能提升的关键问题。为了解决这一问题
学位
学位
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)正在扮演着越来越重要的角色,进一步提升GNSS的定位精度和实时性具有重要的意义。本文的主要工作如下:本文首先介绍了GNSS伪距定位及无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的基本原理,并结合GNSS定位解算的应用场景,建立了相应模型。接着对伪距测量过程中存在的常见误
如今深度学习被越来越多的人所熟知,应用也更加广泛,计算机视觉领域中大多数模型都是深度学习网络。深度学习网络效果的好坏关键在于训练,其目标是训练出一个模型,并用这个模型去进行一系列的预测。训练深度学习网络离不开大量数据集,现有的数据集的大小和复杂度已落后于模型容量的增长,若训练并应用新的模型,数据将成为一个问题。获取数据最常见的方法是人工获取并标注,但这是一种较复杂、高成本的获取方式,并且当需求大量
移动应用(app)市场的快速发展和日益激烈的竞争环境使得开发者需要不断对产品进行更新迭代,从而维持产品生命力。在移动应用市场中,用户评论是用户对移动应用观感、问题和建议的体现,包含了大量有助于开发者进行下一步更新迭代的信息。但是,移动应用的用户评论数目往往十分巨大,并且用户评论内容通常是以不规则的自然语言来描述,这些问题使得开发者难以对用户评论进行有效的利用,阻碍了移动应用的发展。为了进一步对用户