【摘 要】
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数据挖掘是数据库、统计学、人工智能、机器学习等多学科交叉融合的结果,在工业、农业、军事、社会、商业、经济、科学等领域具有广泛的应用价值.该文从认识论出发,以等价类
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数据挖掘是数据库、统计学、人工智能、机器学习等多学科交叉融合的结果,在工业、农业、军事、社会、商业、经济、科学等领域具有广泛的应用价值.该文从认识论出发,以等价类为基础,利用相关集合,提出了相关强度、相关测度、似然关系等一系列新概念.重点研究了基于相关集合的知识表示方法,自顶向下投影约简的长频繁项挖掘方法、双空间搜索以及基于交集运算的增量挖掘技术与方法等.在数据挖掘基础理论方面,提出了一种基于相关集合的数据挖掘理论基础框架.
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