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作为密码体系安全手段的重要补充，信任管理在解决无线传感器网络中的内部攻击，识别恶意节点，滤除错误数据，提高系统安全性、可靠性和公平性方面有着显著优势。本文讨论并分析了现有信任管理机制各自的特点，旨在寻求更优的信任评估方法保护网络数据及实体的安全，减少错误数据在网络中传播，以提高网络资源利用率并节省网络能量。
以数据为中心的无线传感器网络信任管理的关键挑战在于，如何在传感器网络可以承受的能耗范围内，在传统的信任管理对节点保护的基础上加入对网络中传播的数据的保护，以提高网络整体的安全性。
本文提出了一种基于信誉表的相关性证明方法PoRR来实现传感器网络中以数据为中心的信任评估机制DTSN。PoRR将网络事件信息规范化到数据报告中，并通过节点协作的方式运行，依据一定数目节点数据的签名信息和信誉值对数据报告的结果进行验证，以此来决定是否转发。PoRR不但从数据级验证数据内容的可信任性，而且从节点级的角度引入信誉表来避免逐包检验数据的重复工作和能量消耗。
本文从理论分析和仿真验证两个方面评估使用PoRR机制的DTSN的性能，结果证明DTSN较传统的信任评估机制在信任更新速度、滤除错误数据传播等方面的优势。能耗分析显示，DTSN虽然以增加计算量为代价，但大大节省了通信能耗，最终降低了整体能耗。