【摘 要】
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滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件，也是最易损坏的元件之一。目前大部分企业对轴承进行质量检测时都是凭借检验员的感觉判断，个人主观因素难以消除，检测结果不是很理
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件，也是最易损坏的元件之一。目前大部分企业对轴承进行质量检测时都是凭借检验员的感觉判断，个人主观因素难以消除，检测结果不是很理想。针对这些问题，本文展开了基于振动信号处理的滚动轴承故障检测方法研究，具体工作如下：
首先，从理论上分析总结了滚动轴承结构的振动机理，失效形式，振动类型以及发生故障的原因，并给出了滚动轴承故障特征频率的计算公式，为滚动轴承振动故障诊断提供了理论依据。
其次，研究了小波包络谱分析法的基本理论，应用小波阈值降噪方法对轴承振动信号进行小波降噪处理，为轴承故障信号的分析创造了条件。再对降噪后的振动信号进行小波分解，重构，以及希尔波特变换，提取故障轴承的特征频率，与计算出来的理论频率相比，来确定轴承的故障类型。
最后，经过对大量实验数据的处理和分析，诊断结果令人满意，证明了实验方法的正确性，同时也说明小波分析确实为滚动轴承故障诊断提供了强有力的分析手段。并在此基础上设计了基于单片机的加速度传感器数据采集系统。
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