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信号检测技术是无线通信里的基础技术,随着第五代移动通信的到来,对信号进行盲检测的场景越来越多。本文主要研究两个5G盲信号检测的场景:多址接入场景和光纤回传网场景。多址接入技术为接入无线系统的用户分配资源,新型多址技术的产生预示着移动通信系统的更新换代。面向5G大容量,高速率,海量连接的应用场景,免授权的非正交多址技术是5G研究的重点。由于用户免授权接入,因此需要对用户的状态进行盲检测。为满足5G高速率传输的要求,连接基站与分组网的回传网的带宽需要进一步提升。采用OOK调制的光纤回传网的路径损耗随着速率的提升而增大,因此需要全新的光纤调制方案。在光纤回传网中,灵活分配PAM调制方案,将提升光网络聚合速率,因此在光纤回传网中PAM调制的应用日益受到产业界的青睐。光纤回传网中灵活分配PAM调制,会使得多种调制格式的符号在信道中混合传输,在信道条件未知的情况下,需要对这些调制符号进行盲检测,这是5G信号盲检测的另一大应用场景。首先,本文介绍了 5G的三大应用场景:增强型移动宽带接入(Enhance Mobile Broadband,eMBB),大规模机器类通信(massive machine type of communication,mMTC)和超可靠低时延通信(Ultra-relaible and Low Latencycommunication,uRLLC)及5G场景中应用的关键技术:5G多址接入技术和5G光纤回传网的调制技术。其次针对多址接入技术,为实现多用户免授权接入5G网络,需要对用户的状态和传输数据进行盲检测,本文基于SCMA非正交多址技术设计了 5G盲多用户检测方案。本方案通过在发送端为用户分配两套SCMA码本,使接收端能够盲检测出用户的状态和发送的数据。用户空闲时,发送全0码字;用户活跃时,发送 SCMA 码本中的码字。在接收端应用 Log-MPA(LogMesssage Propagation Algo-rithm,Log-MPA)算法进行多用户盲检测,若用户的数据被判决为星座图中的原点时,该用户为空闲用户,否则为活跃用户。由于Log-MPA盲检测算法在一次迭代过程中校验节点的更新使用的均是上一次迭代所得到的变量节点的信息,没有利用本次迭代过程中得到的更新的信息,导致算法收敛速度较慢。为加快收敛速度,本文提出了快速收敛的Log-MPA多用户盲检测算法(FC-Log-MPA)。FC-Log-MPA可以在校验节点逐个进行更新计算的同时,不断更新变量节点信息,下一个校验节点均利用上一个校验节点更新之后的信息,从而加快收敛速度。针对回传网技术,由于光纤回传网采用不同调制格式的数据(2/4/8PAM)混合传输并且信道状态未知,需要对光纤回传网中的数据进行盲检测。为实现数据的盲检测,本文提出了三种盲检测方案,分别为最大似然预检测,LMS(Least Mean Square)线性均衡盲检测和PSP(Per-survivorProcessing)盲均衡检测。最大似然预检测将能量归一化后的信号根据星座图中各个星座点的欧氏距离进行硬判决。以最大似然预检测的结果为依据分别对数据进行LMS线性盲均衡检测和PSP非线性盲均衡检测。LMS线性盲均衡检测通过自适应算法估计信道,能够有效消除码间干扰。PSP检测时,信道检测与数据检测迭代进行,使得PSP能够快速适应信道变化,及时检测数据。通过仿真可知,符号ML检测效果有限,因为符号ML检测没有考虑符号间干扰带来的影响。应用LMS自适应线性盲均衡器检测算法可以消除码间干扰,线性盲均衡检测性能比ML好很多。PSP盲均衡的检测性能优于线性盲均衡检测。综上所述,在5G的多址接入和光纤回传网的盲检测场景中,本文提出的盲检测方案具有很好的检测性能和实际应用价值。