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近年来，电信增值业务不断发展，给人们的生产和生活都带来了很大的方便。电信增值业务在“量”不断增加的过程中，“质”的问题却也在不断加剧。各种诈骗案件不断发生，尤其是频繁发生的电话诈骗案件，给人们的财产造成了很大的损失。如何遏制电话诈骗的发生，提高电信服务质量，已成为电信行业蓬勃发展的瓶颈。 本论文所介绍的诈骗电话分析系统正是用于解决诈骗电话案件的发生。通过对大量诈骗电话进行分析，得出诈骗电话的特征。将实时流处理技术与诈骗电话的特征相结合，对从电话拦截系统获取的电话话单进行分析，得出诈骗电话号码，并同步到诈骗电话拦截系统对诈骗号码进行拦截，来达到对诈骗电话号码的拦截，遏制诈骗电话案件的发生。本系统解决了市场上现有对诈骗电话解决方案的不足，包括终端要求为智能机、无法对新产生的诈骗电话进行识别拦截等。诈骗电话分析系统设计完成后，已经在电信现网试运行，并成功分析出诈骗电话，进行了话路拦截，防止了诈骗电话的发生，可以有效的打击诈骗电话案件的发生，所以本系统发展前景良好，适合推广使用。 本文从实时流处理框架技术入手，介绍了这些技术的主要内容及应用场景。之后，文章对诈骗电话分析系统进行了需求分析，明确了系统的功能范围。论文的重点是阐述基于Storm的诈骗电话分析系统的设计与实现，其中重点介绍了话单采集子系统、话单分析子系统及管理子系统三个子系统的详细设计实现。在本论文的最后部分，作者总结对自己在研究生期间的学习与实践进行了总结，并且对诈骗电话分析系统的发展前景进行了展望。