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HR(人力资源管理)是企业管理的重要组成部分,在企业发展战略中占重要的地位。作为特大型国有企业的下属单位,公司如何及时有效地掌握企业的人员结构、薪酬分布状况和人才储备状况等辅助决策信息,如何根据全方位的信息合理地调配和使用人力资源,如何通过绩效考评激励员工士气,如何全面掌握下级单位人员、薪酬、社保、劳动合同等资料,已成为提高全员工作效率、促进企业健康发展的关键所在。商务智能作为提升企业核心竞争力的又一关键技术,为了提升人力资源管理和决策信息化水平,X电力公司人力资源辅助决策以商务智能为核心技术,构建人力资源辅助决策分析数据仓库,实现指标监控、业务专题分析、报表查询、数据挖掘、数据质量监控等功能,完成便捷、统一、标准化的人力资源数据查询分析平台,全面提高人力资源管理效率和企业决策支持能力。本论文分为五个章节,其中:第一章节介绍了商务智能技术、人力资源管理发展阶段,阐述了在人力资源管理最新阶段为什么要引入商务智能技术,并对当前国内外商务智能的应用情况及市场进行了分析。第二章节介绍了本系统所运用到的相关技术,包括数据挖掘、ETL技术、全文搜索、多维分析等。第三章节通过对公司人力资源发展现状,及新阶段对人力资源管理的新要求进行分析,充分阐述了人力资源辅助决策系统建设的可行性与必要性。同时对公司的人力资源实际业务进行了全面分析,为系统设计实现做好准备。第四章节介绍了系统的整体应用架构,并按照模块详细阐述了系统设计与实现过程,包括建立人力资源指标体系与业务分析主题,以可视化的方式直观展现人力资源关键业务开展情况;利用全文搜索引擎技术设计实现自定义查询组件,满足人力资源相关业务明细数据快速查询的需要;整合人力资源各业务模块报表,利用统一的方式进行展现,满足企业相关人员的报表的查询需求;基于数据挖掘技术充分挖掘人力资源业务数据中深层次潜在知识,为发现人力资源管理中存在的问题,全面优化人力资源资源管理模式提供依据;设计数据质量监控组件,通过配置数据校验规则对数据抽取的各个层次进行检查,保障数据的逻辑性、有效性、完整性。第五章节设计了系统的运行环境,选择了自定义查询模块进行测试,并对测试结果进行了分析。第六章节对论文工作进行了总结,分析了论文中存在的问题与后续工作的展望。本论文利用数据挖掘、全文搜索、多维分析等技术,设计了指标管理、专题分析、自定义查询、报表管理、预测分析、数据质量监控等功能组件,实现了电力公司人力资源业务数据的全面收集、整理、查询、分析、挖掘与展现,为公司各级人力资源管理人员提供便捷高效的人力资源业务数据查询分析,为公司各级领导提供权威的人力资源决策支持。