【摘 要】
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本文首先研究了一类时滞和扰动的模糊细胞神经网络的稳定性，利用李雅普诺夫函数与线性矩阵证明了其稳定性.然后我们证明了扰动因子和参数的选择在现实中得到很好的应用.同时，我
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本文首先研究了一类时滞和扰动的模糊细胞神经网络的稳定性，利用李雅普诺夫函数与线性矩阵证明了其稳定性.然后我们证明了扰动因子和参数的选择在现实中得到很好的应用.同时，我们将给出一个例子来说明所提出的控制策略是有效的。其次研究的是一类基于有限时间同步的忆阻器的时变时滞神经网络.对于右端不连续微分方程，通过添加合适的反馈控制器以保证基于忆阻器的混沌神经网络在有限时间实现同步，从而获得有限时间稳定性定理.此外，同步的稳定时间的上限是可以估计.最后，我们给出了一个数值例子来验证文中给出的控制策略的有效性。
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