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随着世界经济的迅速发展,公路隧道等地下工程因交通行业的需要而得到快速发展,同时复杂的地质条件也对其发展提出了巨大的挑战,特别是地下洞室的稳定与否将直接影响到工程建设的成败及运营效益,而地下工程的稳定性与岩体的初始应力状态紧密相关。因此,利用的初始地应力场是否可靠,将直接影响到地下工程设计与施工的可靠性与安全性。本文的研究目的是为了得到隧址区可靠的初始地应力场分布情况,以指导工程设计和施工。论文以西藏扎墨公路控制工程嘎隆拉隧道为依托,综合运用了线性回归分析、有限元计算、神经网络等方法,得到了该隧址区初始地应力场的分布情况,并根据一些经验理论对该地区是否属于高地应力区域进行了判别,并对岩爆的产生进行了预测分析。本文主要工作具体如下:①归纳分析了初始地应力场的成因及影响因素、初始地应力场的基本分布规律和初始地应力场计算等国内外研究现状。同时介绍了现今使用最为广泛的水压致裂法。②对目前较流行的线性回归法作了进一步探讨,重点分析比较了水平构造运动的不同模拟方式对回归结果的影响,对嘎隆拉隧道的初始地应力场进行了回归分析,提出六个不同模拟方案,并对每个方案进行了分析比较,选出了最适合本地区的方案。③针对初始地应力场与其影响因素之间的复杂映射关系,利用人工神经网络极强的输入输出映射能力,采用BP神经网络建立岩体应力值与边界条件及岩体参数之间的内在关系,以此来计算初始地应力场,并分析该方法的优缺点。同时,将线性回归和人工神经网络计算结合起来,既能克服线性回归法回归系数无明显工程物理意义和初始地应力场弹性假定的不足,也解决了人工神经网络训练样本难以构造的困难。④针对嘎隆拉隧道初始地应力,简单分析了初始地应力对地下洞室开挖稳定可能带来的影响,并提出了防治地质灾害的措施。⑤高地应力区容易产生岩爆,但并不是所有的岩爆都会产生在高地应力区,有时低地应力区也同样会发生岩爆。