论文部分内容阅读
图像分割是一种重要的图像处理技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视，是进行图像分析的前提和关键之一。因此，图像分割的研究具有重要的意义。
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索方法，适合处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。
本文介绍了图像分割的几种算法，并重点介绍了一种新的最小偏态法。最小偏态法是将数理统计中偏态指标作为阈值准则的图像分割方法。为了快速准确地求解图像最佳分割阈值，本文提出了一种基于遗传算法的最小偏态法。该方法以偏态准则函数的变形作为遗传算法的适应度函数，有效地提高了最小偏态法的效率。本文将其与经典的阈值分割方法一最大类间方差法做了详细的比较。实验结果表明，基于遗传算法的最小偏态法不但能求得图像分割的最佳阈值，而且缩短了求解最佳阈值的时间，取得了很好的分割效果。