【摘 要】
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正交频分复用(OFDM)技术由于具有较高的频谱利用率,可以通过采用傅里叶变换来实现,有抗多径衰落和符号间干扰等等优点,在无线通信系统中有广泛的应用。然而,OFDM也有一些瓶颈
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正交频分复用(OFDM)技术由于具有较高的频谱利用率,可以通过采用傅里叶变换来实现,有抗多径衰落和符号间干扰等等优点,在无线通信系统中有广泛的应用。然而,OFDM也有一些瓶颈,如在OFDM信号的峰均功率比(APR)比较大。如果放大器的线性范围小于信号的变化范围,就会使信号发生畸变,从而破坏各个子信道之间的正交性,各信道相互之间会产生干扰,系统的性能就会恶化。增加放大器的线性范围会使问题解决,但是成本会太高。为此,降低峰均比成为OFDM信号中的需要解决的问题。本文就着重对降低OFDM系统中的峰均功率比这一问题进行着重研究。通常情况下,降低峰均比主要有限幅类、编码类、概率类这三种方式。本文侧重对概率类中的选择性映射(SLM)方式进行研究。由于选择性映射方式要用额外的U-1组的IFFT运算,会使得系统的计算复杂度较高,于是论文中从IFFT的运算着手,将IFFT运算过程拆分为两个部分,经过拆分后计算的复杂度会有不同程度的降低,但是性能与拆分前的复杂度相比没有明显降低。论文将一种改进的混沌序列应用在选择性映射中,以此来降低系统的峰均比。混沌序列的自相关特性、互相关特性都非常好,且有容易生成,可以产生任意数目的相位等优点,具有较好的性能表现,但是计算中有限精度会使得其自相关函数当会出现周期性的峰值等。对此,可以把此序列改进,将其分段等措施,并把所得到新的混沌序列应用于系统中。改进的混沌序列要好于我们常见的一些相位序列,其性能表现也更优异。
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