基于自适应滤波的扩频通信系统抗干扰研究

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近年来,扩展频谱(Spread Spectrum, SS,简称扩频)技术已广泛应用到军用和民用领域。提高直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS,简称直扩)系统的抗干扰能力是一个重要的研究课题。本文运用最小均方(LMS)和递归最小二乘(RLS)两种滤波算法,对扩频通信系统干扰抑制进行了研究。 本文首先介绍扩频技术的基本理论,包括扩频技术的理论基础,扩频系统的特点、分类及应用,扩频通信的几种实现方式。研究了直扩系统的数学模型,扩频用的伪随机码,扩频信号的相关接收,扩频系统的同步和跟踪等。 其次,分析了直扩系统的抗干扰性能,包括抗加性高斯白噪声干扰、窄带干扰、正弦干扰、阻塞噪声干扰的性能。介绍了直扩系统抗窄带干扰技术。对于直扩系统无法抑制的人为窄带干扰,自适应滤波是一种有效的噪声消除方法。对目前常用的自适应滤波技术进行了介绍。 最后,研究了自适应滤波算法中有代表性的两种算法:LMS算法和RLS算法,并进行了抗正弦干扰和窄带干扰的仿真。仿真结果表明,LMS和RLS算法对直扩系统中的这两种干扰有良好的抑制效果。
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