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随着现代工业的不断发展，城市环境问题日趋严重。直接影响人们的生存环境，影响经济、社会、环境的协调发展。大气环境污染，已经成为倍受人们关注的城市环境污染问题之一。为了有效地治理大气环境污染，首先须对大气环境质量做出科学评价。这对客观认识城市大气污染现状，预测其发展趋势，并有效地进行大气污染控制，实施可持续发展战略具有重要意义。
本文在收集南充市大气监测数据及有关资料(如气候、地理、功能区的规划等)和分析研究大气环境质量评价方法的基础上，运用灰色理论评价方法中的灰色关联度法和灰色聚类法对南充市市区五个大气环境监测点的数据进行了大气环境质量评价，两种评价方法的结果略有不同。在评价过程中，考虑到环境质量标准和环境质量评价标准的差异性，对大气环境质量标准做了一定的修改和补充，然后再进行评价，取得了比较好的效果。在运用灰色聚类评价法进行评价时，本文采用了等斜率宽域法对监测数据进行白化，这样更加与环境质量标准相符，从而使得评价结果的精度更高。
本文评价过程中使用了MATLAB语言进行编程计算避免了繁琐的人工计算。结果表明：本文采用灰色理论模型用于大气环境质量评价具有较高的精度，完全能够适用大部分情况下对大气环境质量评价的要求。而且该方法相对简便、所得结果与南充市大气环境质量现状相符合，具有较强的实际应用价值。