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工业化及排放出大量的温室气体,造成全球性的气候变化,这已经成为人类面临的重要挑战。为减少温室气体排放量,欧盟、美国、日本和澳大利亚等国家和地区制定了相关的节能减排政策、标准规范,并积极推进产品碳标签的使用,我国也积极采取措施开展节能减排工作。作为生产和出口纺织服装产品大国,我国纺织服装工业尚未摆脱低效益、劳动密集型和高能耗、高排放的行业格局,因此纺织服装工业是国家推进“十二五”规划的重点节能减排行业。虽然碳足迹是评价温室气体排放量的有效手段,但是由于其评价标准的原则指导性、产品通用性和纺织服装产品种类多样性、工艺复杂性等特点,核算中常会出现排放系数不全、核算方法不统一和影响评价缺失等基础性问题,且尚无行之有效的解决方案。基于此,本文在总结纺织服装产品碳足迹研究进展的基础上,归纳了纺织服装产品工业碳足迹核算中的若干问题,并针对上述问题,分别讨论和构建了能源、物料排放系数核算方法和基于影响评价的纺织服装工业碳足迹计算方法。对于排放系数及计算方法不统一的问题,基于PAS2050和生命周期评价法(Life Cycle Assessment, LCA),从排放源、系统边界、计算模型、数据收集方法探讨了能源、物料排放系数计算方法。运用该方法实证计算了纺织服装工业常用能源、物料排放系数,并根据不确定性来源分析结果,采用数据质量指标与蒙特卡洛方法量化了数据质量的不确定性,对其进行校正,最终得到了经过系统偏差校正的能源、物料排放系数。本文的研究方法和结果对能源、物料排放系数计算方法论体系的构建提供了一定的依据和参考。另外,实证分析结果说明,数据质量指标与蒙特卡洛方法的量化方法可以准确地量化碳足迹核算中的数据质量不确定性,为今后碳足迹不确定性研究提供一定的理论与实践基础。对于影响评价缺失的问题,综合参考产品水足迹理论和工业碳足迹核算方法,以可持续发展为目的,选取了环境碳压力指数、经济发展碳压力指数,构建了综合碳压力指数来量化碳足迹影响评价。与此同时,将其引入纺织服装工业碳足迹的核算中,构建了基于影响评价的纺织服装工业碳足迹核算方法(ICFIA),并深入探讨了各评价指标的时空差异,最后选取我国广东、河北32s精梳棉纱为例进行了实证研究。与目前广泛应用的PAS2050方法比较,ICFIA核算方法的优势是其评价结果将产品生产过程中温室气体排放量与其环境、社会经济发展影响联系起来,便于不同产地产品间工业碳足迹的比较。另外,ICFIA可以完整评价纺织服装产品工业生产碳排放对相应地区的环境、经济可持续发展的影响,为我国、企业制定区域化的减排措施,以维持碳排放与环境、社会经济可持续发展提供科学依据。