【摘 要】
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在我国北方特别是西北地区,水资源分布不均匀,常年干旱缺水。在用水部门中,灌溉用水最多。灌溉是农业生产和整个灌区经济效益的根本保证。在水资源相对缺乏的现实情况下,适时
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在我国北方特别是西北地区,水资源分布不均匀,常年干旱缺水。在用水部门中,灌溉用水最多。灌溉是农业生产和整个灌区经济效益的根本保证。在水资源相对缺乏的现实情况下,适时适量的灌溉非常重要,但是我国目前大部分的灌区管理还比较落后。自动化与计算机信息技术的发展促进了水利信息化的发展。水利行业需要运用先进的信息管理手段来提高工作效率。本文研究的主要内容就是水利信息化框架下的灌溉管理。文中综述了灌溉管理信息化领域的国内外研究进展,较系统地讨论了各种预测模型,包括灌区的来水预测,作物需水预测及其灌溉用水量的估算。根据灌区历年来水观测数据,建立了来水量的预测模型,讨论分析了各种预测方法和适用条件,并建立了基于BP神经网络的作物需水预测模型。在此基础给出了主要农作物各生育期内的灌溉需水量估算方法。本文研究了灌溉管理信息系统(IMIS)的基本结构,并对IMIS的主要功能,数据库信息管理,GIS与RS在灌溉管理中的应用进行了较深入的探讨。在理论研究和对西北干旱灌区实地调研的基础上,结合甘肃省疏勒河灌区管理信息系统研究课题,分析了该灌区在需水预测及灌溉管理上存在的主要问题。在了解其业务流程的基础上,结合灌溉管理中的各种分析决策模型,应用C#语言开发并实现了该地区的灌溉管理信息系统。
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