【摘 要】
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预失真技术是一种有广阔发展前景的功率放大器线性化技术,它通过在放大器前插入与其幅度和相位特性相反的预失真器,来矫正放大器的非线性失真。论文在大量阅读文献的基础上针
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预失真技术是一种有广阔发展前景的功率放大器线性化技术,它通过在放大器前插入与其幅度和相位特性相反的预失真器,来矫正放大器的非线性失真。论文在大量阅读文献的基础上针对预失真技术进行了研究,主要是对自适应算法做了研究。主要内容有:1.介绍了放大器的各个模型。2.阐述了预失真技术的基本原理,着重研究了基于查找表法的预失真器的实现方法。3.对LMS算法做了改进得到了一种新的基于反正切函数的变步长LMS算法,新算法只有一个参数需要确定其范围,形式简单,方便使用。通过理论分析,证明了新算法的稳定性,并引入了级数收敛原理证明了新算法的均值收敛性和均方收敛性。仿真表明新算法收敛速度比LMS算法和改进的SVSLMS算法都好。4.对归一化LMS算法做了改进,新算法对输入信号进行了归一化处理并采用了带有遗忘因子的函数,为了提高收敛速度又加入了控制初始步长的因子。通过理论分析,证明了新算法的稳定性和收敛性。同时也证明了在初始误差很小的情况下,初始步长控制因子可以有很大的取值范围。仿真表明新算法收敛速度比归一化LMS算法快。5.阐述了RLS算法和仿射投影算法的基本原理,并将两个算法用于预失真放大器的仿真,取得了良好的仿真效果。
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