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人类对疲劳的关注为时已久,对疲劳状态的检测进行了将近一个世纪的研究,但仍然难以有明确的结果主要是在于它的不确定性和复杂性.工作人员就是基于这个目的,尝试从生理参数测量法入手,选取了心率变异性和事件相关电位这两个指标,试图通过疲劳模型的建立,来进行心率变异性和事件相关电位在大脑疲劳测定中的实验研究,以期得到它们与大脑疲劳之间的关系.在大脑疲劳对心率变异信号的影响的实验研究中,作者选取了心率变异时域、频域及非线性分析中的几个指标,并得到了相应的结论.另外,在实现心率变异性分析整个系统的过程中,作者提出了一种比较好的数据采集算法,该算法的特点在于能够采集任意长时间的数据,克服了以往数据采集程序由于采集时间很长而导致系统死机的缺陷.在Lourenz散点图分析中,为了克服其只能进行定性分析的缺点,引入了定量分析指标,好散点图向量长度指标(VLI)及向量角度指标(VAI).在大脑疲劳对事件相关电位的影响的实验研究中,作者选取了P300幅值及潜值期?N100/P200幅值比值、N100潜伏期、P200潜伏期、N200幅值及潜伏期,并得到了相应的结论.