论文部分内容阅读
往复压缩机是塔里木油田的关键设备，对它们进行状态监测和故障诊断能够防止重大事故的发生，保证设备安全运行。本文采用小波包模糊聚类的方法对十字头的磨损状态进行分级，对十字头的磨损故障进行诊断。论文的内容和研究成果主要包括：
1.阐述了往复压缩机的结构和故障类型，着重分析了十字头的故障形式。
2.采用小波包分析的方法对往复压缩机十字头的振动信号进行降噪，有效的去除了噪声。
3.对降噪后的十字头振动信号进行小波包分解，提取反映磨损状态的频带能量指标，选择合适的时域指标，将它们一起作为故障特征参数组成特征向量。
4.在故障特征提取的基础上，选择一定数量的样本进行模糊C-均值聚类，将聚类后得到的聚类中心作为十字头磨损状态评级的标准，采用模糊贴近度的方法对十字头的磨损状态进行识别，取得了较好的效果。