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短期负荷预测是能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DMS)的基础应用软件，对电力系统的发电计划和运行都是非常重要的。本文根据电力负荷具有混沌特性，对基于相空间重构的混沌预测技术做进一步研究，并将该方法用于电力系统短期负荷预测中。
首先，本文改进了混沌特性参数——混沌吸引子关联维数及最大李亚谱诺夫指数的计算方法，并对电力负荷时间序列的混沌特性进行验证。然后，本文通过电力短期负荷重构吸引子的形状和自相关函数确定电力短期负荷时间序列的最佳嵌入时间窗Γ；根据电力短期负荷的m、τ与Γ的函数关系确定m、τ的多组最佳匹配。接着，本文对电力短期负荷预测的混沌局域预测中预测参考点的选取做进一步改进：在选取预测参考点时既考虑距离因素又考虑空间上及时间上的相关性因素，这样不仅有效克服“伪近邻点”对局域动力学估计的影响，还充分顾及电力负荷在时间上的延续特性，有效提高了预测精度。最后，本文提出两种电力短期负荷预测的修正技术：拟合预测日负荷曲线法及峰谷荷预测修正法。实际算例说明，上述对混沌预测技术的改进是有效的，提高了短期负荷预测的精度。