【摘 要】
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中小企业在我国社会经济发展中发挥重要作用,但随着经济全球化和国内外竞争的日益激烈,中小企业也面临越来越多的威胁,其中人才流失问题尤其值得关注。如何在人才流失危机爆
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中小企业在我国社会经济发展中发挥重要作用,但随着经济全球化和国内外竞争的日益激烈,中小企业也面临越来越多的威胁,其中人才流失问题尤其值得关注。如何在人才流失危机爆发之前发现人才流失危机的预兆,确定人才流失危机预警级别,必要时启动人才流失危机预警方案,是有效解决中小企业人才流失危机、增强中小企业市场竞争力的重要问题。本文在分析国内外已有研究的基础上,从理论和实际应用两个方面,对我国中小企业人才流失危机预警进行研究。文章首先构建了我国中小企业人才流失危机预警模型,并从分析中小企业人才流失危机的预警指标入手,通过理论分析和实证调查两个方面建立了能够反映中小企业人才流失危机的预警指标体系；然后在借鉴现有危机预警级别确定方法的基础上,研究了基于BP神经网络的中小企业人才流失危机预警级别确定,包括算法实现及其计算机实现,并通过算例说明此法的有效性；最后根据中小企业人才流失危机预警的管理过程,从人才流失危机预警级别和人力资源管理实践两个角度给出危机预警的防范对策。论文的主要工作及创新点如下：1.构建了我国中小企业人才流失危机预警指标体系。本文在文献查阅和理论分析的基础上,初步提出28项中小企业人才流失危机预警指标,并通过实证调查和统计分析将指标修正为19项,构建了我国中小企业人才流失危机预警指标体系。2.将BP神经网络应用于我国中小企业人才流失危机预警级别确定。本文运用BP神经网络,将整个危机预警级别确定体系看做一个非常复杂的非线性“黑盒子”,通过BP神经网络不断地训练和学习,确定各评价指标和预警级别之间的动态和非线性关系,为危机预警级别的确定问题提供了新思路。3.从两个不同角度提出了我国中小企业人才流失危机预警防范对策,为中小企业积极应对人才流失危机提供指导。
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