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期刊作为学术成果的主要载体之一，使用科学合理的方式对期刊进行评价能够有效的对期刊本身的质量进行描述，体现期刊在相应学科中的地位、学术影响以及载文质量，评价结果亦可作为研究者选择期刊投稿、出版商选刊收录以及图书馆增删馆藏资源等活动的决策依据。 传统的期刊评价方式主要为同行评议和定量分析两种，定量分析又以期刊的引文分析为主。尽管基于引文分析的期刊评价被应用广泛，但引文分析本身存在着许多缺陷，如收录范围的学科、语种偏向，学者引文著录特点的差异，引文数据的时滞性等，使得基于引文分析的期刊评价结果存在偏颇。同时，对引文分析的过度看重、对引文数据的过于依赖、以及对引文分析功能的泛化，改变了研究者的科学行为，催生许多学术问题，如作者的过度自引等。 为了更加客观、准确的对期刊进行评价，许多研究者提出，可以将期刊的使用数据作为期刊评价的基础。互联网的发展以及期刊资源的数字化是使用数据产生的基础——用户依靠网络平台获取期刊资源，使用行为通过系统日志记录下来，对日志数据进行相应的统计便形成了使用数据。而随着COUNTER等国际组织对使用数据统计的规范化，使得使用数据的全面、准确与可获取性得以保证，使得基于使用数据的期刊评价研究可操作。 本文正是在这样的背景下，在分析基于使用数据的期刊评价的需求与可行性的基础上，结合大量的文献对目前被学者提出的各种基于使用数据的期刊评价指标、方法进行系统的梳理，详细的分析每种指标、方法的研究方法、过程与结论。通过比较分析归纳出目前基于使用数据的期刊评价研究的创新点、共性以及存在的问题，在此基础上对基于使用数据的期刊评价的未来发展方向进行分析。 通过研究，笔者得出以下结论:首先，基于使用数据的期刊评价是必需且可行的;其次，目前对基于使用数据的期刊评价的研究仍处在提出、构造指标的阶段，指标主要是对引文指标的模仿，对指标评价能力的检验、评价中可能存在的问题研究较少。在未来的研究中，需要学者在分析使用数据特性的基础上构造指标，并对指标的评价能力进行全面的检验;最后，基于使用数据的期刊社会网络分析是一种创新、有效的期刊评价方法，对该方法的进一步研究与推广具有十分的价值。