【摘 要】
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随着用电需求量的增长和电力市场化改革的发展,用户对供电可靠性、电能质量的要求不断提高,而配电线路发生故障的概率很高,尤其是中压架空线路。我国中压配电网普遍采用小电
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随着用电需求量的增长和电力市场化改革的发展,用户对供电可靠性、电能质量的要求不断提高,而配电线路发生故障的概率很高,尤其是中压架空线路。我国中压配电网普遍采用小电流接地系统,该类系统在发生单相接地故障后允许继续运行1-2小时,以提高供电可靠性。但发生单相接地故障时,非故障相对地电压升高,系统绝缘仍会受到威胁,因此必须尽快找到并排除故障。小电流接地系统发生单相接地故障时,由于故障电流非常小,加之配电网结构的复杂,运行方式的多变,使配电网的单相接地系统故障判断准确性受到诸多影响。现有的故障检测、选线及定位方法主要通过理论分析、建立模型后仿真的方式确定故障诊断判据。尤其是线路故障定位,大部分理论算法模型,实际应用推广后效果均不理想。原因在于现有的故障定位方法缺乏必要的现场线路故障波形数据支撑,很难最大程度满足目前的配电自动化要求。本研究针对中压配电网故障诊断与定位难题,调研了国内外研究及应用现状,开展了以下工作:1)设计了一个基于小波熵的特征提取算法,并基于仿真和现场数据进行测试分析。2)基于特征提取算法开发了一个特征基因库,用于表征不同的运行及故障状态,提高对故障定位的准确性。现场采集数据实验表明,基于小波熵的特征提取算法和特征基因库能有效识别三相短路故障、两相短路故障、单相接地故障和异常运行故障。电网公司提供的应用数据表明,特征提取算法和特征基因库具有良好的经济和社会效益。
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