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能源问题越来越成为社会关注的焦点，为实现电力工业的可持续发展和社会系统资源利用最优，我们必须高度重视需求侧管理在电力行业中的应用，特别是要在调整负荷，优化用电方式这方面上多做研究。需求响应是在需求侧管理基础上发展起来的，它是一种实施机制，使得用户能够通过改变自己的用电方式主动参与到市场竞争，将电力市场需求侧带回到价格设定的一系列策略。由于分时电价是整个价格体系的一种电价类型，所以在考虑需求响应的基础上，研究分时电价能够在削峰填谷，提高电力系统的负荷率和运行稳定性的方面达到更好的效果。
本文介绍了需求响应的一些基本概念，需求侧管理与需求响应之间的关系，分时电价的分类及影响因素等，然后引出峰谷分时电价制定所应遵循的基本原则，并详细阐述了引入需求响应的重要意义。根据电价调整后用户的电量转移情况和对用户价格响应调查表的分析结果，运用数学拟合方法，对其综合分时电价与各时段用电量进行拟合，作出用户对电价的响应曲线。
分时电价优化问题的特点在于需要同时进行多个目标函数的优化，原来求解多目标优化所用的方法得到的最优方案并不一定是模型的最优解，本文引出基于Pareto多目标最优性的优化方法。在目标函数：峰负荷最小，峰谷差最小的前提下，考虑供电公司获利，用户收益，发电成本和用户的承受能力，用电量不变的约束条件下，运用基于Pareto多目标最优性的优化方法进行求解，并与设定权值法进行了比较，通过算例验证了NSGA-Ⅱ可以有效求解电力系统中一系列多目标优化问题，并有效避免权重法等间接求解方法在多目标量纲和数量级处理上的困难。
对于基于满意度的多目标分时电价优化问题进行了求解，并与设定权值法进行了比较，验证了NSGA-Ⅱ算法在求解多目标分时电价问题上的有效性和优越性。对于量纲不一致的情况，NSGA-Ⅱ算法在综合考虑各个目标的条件下，寻求一个合适的优化方案，使各个目标都尽可能处于较优状态，从而得到更加客观的峰谷分时电价方案。
NET平台为实现分时电价决策支持系统提供了很好的编程环境，使用简便、开发迅速的同时，在更新、维护方面也很出色。针对上述模型，本文结合.NET技术，开发了基于.NET的分时电价决策支持系统，介绍了系统设计与实现的相关技术难点，结合分时电价展示了系统的应用。