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进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。