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可持续发展是一个综合的系统工程,涉及到区域的资源、环境和经济等多个方面,因此很难用一种方法对区域进行科学、全面的可持续性评价,如何更加科学合理的对区域进行可持续发展评价是当前众多专家学者正在研究探讨的问题。本文通过建立基于能值和生态足迹指标的区域可持续发展评价模型,对武安市1997年～2006年可持续发展状况进行了综合评价,并运用BP神经网络模型对可持续发展状况进行了预警。具体研究内容和结果如下:(1)本文首先建立了可持续发展综合评价体系,并对武安市区域系统分别进行了能值分析和生态足迹分析,能值分析与生态足迹分析从不同角度得出的评价结果是相似的,说明能值分析和生态足迹分析应用于区域系统的可持续评价具有一定的科学性,为下一步的基于能值和生态足迹指标的综合评价作基础。(2)将能值指标和生态足迹指标按照指标特性分别归入资源、环境和经济子系统中,并对各子系统指标进行筛选,确定可持续发展综合评价体系;运用层次分析法和熵值法计算得出各指标权重;从区域发展水平(L)、发展持续性(S)、发展协调性(H)三方面建立区域可持续发展的综合评价模型,得出可持续发展度(SDI);综合评价结果表明武安市资源、环境子系统可持续性变化趋势比较一致,呈下降趋势,经济子系统可持续性缓慢上升,区域系统的可持续性处于下降趋势,并始终处于较低的水平。(3)运用BP神经网络模型得出可持续发展预警结果为:在资源利用、环境污染与防治以及经济建设未发生重大变化的情况下,武安市的可持续发展度未来依然处于较低的水平,并将长期处于中警或重警状态。基于武安市可持续发展综合评价和预警结果,从资源、环境和经济三个角度对武安市的可持续发展提出建议:合理开发利用矿产资源,加强耕地保护,实现资源可持续发展;加强生态环境建设,提高区域生态承载力,实现环境可持续发展;调整产业结构,转变经济增长方式,实现经济可持续发展。