【摘 要】
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通信信号的调制方式识别在军用及民用都有十分广阔的应用。调制方式识别就是要在不具备先验知识的情况下，判断出所给的通信信号的调制方式类别。随着在电子对抗领域中占据着越
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通信信号的调制方式识别在军用及民用都有十分广阔的应用。调制方式识别就是要在不具备先验知识的情况下，判断出所给的通信信号的调制方式类别。随着在电子对抗领域中占据着越来越重要的地位，对信号调制方式识别的研究也日益活跃。 本文首先介绍了比较常见的通信信号(其中包括模拟调制样式和数字调制样式)的时域及频域特性，并给出了模拟仿真结果。接着介绍了高阶累积量的定义和多种数字调制信号高阶累积量的值，通过计算基带信号的高阶累积量，可以对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK和8PSK七种信号进行调制方式分类。与以前的基于高阶累量识别方法相比，本文中用到了相对来说比较高阶数的四、六阶累量建立识别参数，这是因为二阶累量受噪声的影响比较大而高阶数的累积量基本上不受噪声影响。所以，本文所建立的识别参数可以从理论上去除噪声的影响。文中大量的仿真结果验证了本方法的可行性，该方法可以在低信噪比条件下具有比较好的识别效果。最后介绍了通过星座图算法识别MQAM信号的算法过程，基于星座图分析了MQAM信号的基本特征。对基于星座图的调制识别技术中常用的减法聚类进行了仿真。接着对 MQAM信号模糊c均值聚类，将得到的星座图与理想星座图模型进行比较，通过引入新的代价函数实现 MQAM调制方式的识别。在不同的信噪比下对仿真数据进行了多次实验，取得了令人满意的实验结果。
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