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该文研究了国内外在病原体(虫卵)的自动检测中使用的方法和技术,提出了针对虫卵彩色显微图像的预处理方法和图像分割方法,引入了数学形态学的方法来处理分割后的虫卵图像,提出了一套针对虫卵图像在形态方面和颜色方面的特征提取方法,构建了最小距离分类器和BP神经网络分类器,并针对该系统使用的BP算法进行了改进.该文最后叙述了系统的模块设计和运行流程,并对实验数据进行了比较分析.