【摘 要】
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“一带一路”作为中国三大战略之一,对我国经济发展具有重大意义,有效了解“一带一路”中国沿线地区经济发展情况,有助于经济战略部署,对于“一带一路”投资和建设具有重要意义。GDP是展现一个地区经济发展情况的重要指标,但传统GDP研究存在诸多局限性,同时无法表示区域内部差异。随地理信息技术的发展,GDP空间化提供了一种快速、准确的研究新思路和方法。本文基于夜间灯光影像数据,构建了改进型GDP空间化模型,
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“一带一路”作为中国三大战略之一,对我国经济发展具有重大意义,有效了解“一带一路”中国沿线地区经济发展情况,有助于经济战略部署,对于“一带一路”投资和建设具有重要意义。GDP是展现一个地区经济发展情况的重要指标,但传统GDP研究存在诸多局限性,同时无法表示区域内部差异。随地理信息技术的发展,GDP空间化提供了一种快速、准确的研究新思路和方法。本文基于夜间灯光影像数据,构建了改进型GDP空间化模型,通过对“一带一路”典型区域长时间序列的实验研究,验证了其有效性及精度,并对“一带一路”典型区域进行GDP空间分布分析。论文研究的主要工作体现在以下四个方面:（1）夜间灯光影像数据的校正。本文主要使用的夜间灯光数据为DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据,其中对于DMSP影像因其数据不连续性及饱和情况,采用基于不变目标区域法的影像校正方法进行相互校正、去饱和及时序性校正;对于VIIRS影像,则采用基于经济强度法阈值提取并利用DMSP稳定灯光影像作掩膜处理从而滤除背景噪声;最后分别对两种影像的校正做检验并得出校正结果较优。（2）基于夜间灯光影像的建成区提取。建成区提取不仅对解决城市相关问题十分重要,并且对经济的针对性研究具有重要意义,本文利用建成区提取使最优灯光指数和GDP参数使GDP空间化模型具有更高的精度。首先采用迭代阈值法来进行建成区的提取,得到建成区提取及变化示意图;然后利用优化结合的总体分类精度、Kappa系数及景观指标法作为提取精度的验证指标,结合Landsat影像数据一同验证;最终结果表明本文此部分基于夜间灯光数据的建成区提取实验切实可行且精度较优。（3）改进型GDP空间化模型的建立。以往GDP空间化主要基于某一灯光指数与GDP数据构建回归模型反演,本文则提取最优的灯光指数与GDP参数,提出基于地理加权回归结合人口格网数据集的改进型GDP空间化模型进行GDP反演,得到2000～2017年各研究区栅格尺度的GDP空间分布密度图,解决了传统GDP空间化研究中忽略的空间异质性问题及无灯光亮度值区域的GDP分布问题;然后利用拟合优度和相对误差模型对该改进型模型进行精度检验。（4）研究区GDP空间分布分析。对研究区GDP密度进行时空变化分析,结果显示:对于广东省,无论是GDP密度值及GDP密度的增长速度,珠三角地区为最高的,粤北地区为最低的,而粤东和粤西地区则处于两者之间;对于浙江省,经济水平呈东北向西南递减的趋势,东部沿海地区经济水平远高于内陆地区,在城市之间和城市内部均有表现;对于福建省,表示GDP贡献的GDP密度聚集区主要分布于沿海地区,并形成沿海经济带,其经济发展水平在三省当中处于发展相对最不平衡的地位。最终基于各研究区长时间序列GDP空间化研究得出GDP空间分布及变化的共性结论。
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