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随着我国电力市场改革和发展,使厂网分开、同网同质同价、竞价上网成为电力市场商业化运营的必然趋势。在电力市场环境下,市场主体的参与者之一发电商,其收入的高低很大程度上决定于其报价方案的优劣。而报价方案制定的优与劣很大程度上又取决于对电力市场中信息的掌握程度,特别是对市场出清电价的前瞻性预测尤为重要。水电由于其自身有诸多的不确定性因素,在参与竞价的过程中报价方案的制定就更加困难。目前,对水电参与竞价的研究比较少,水电企业在制定适合自身电厂特性的报价方案时,现有的参考比较匮乏。本文对电力市场出清电价特性进行研究归纳,进而对短期,中长期电价进行预测,并且在电力市场环境下,结合水电站自身的特性,对水电站报价决策提供报价建议方案。针对华中电网负荷预测及报价决策支持系统的工程应用需求,设计并开发了水电站报价决策支持系统。本系统实现的主要功能有:(1)对华中电力市场不同类型市场的市场出清电价数据进行管理,包括历史电价管理、预测电价管理和预测误差的分析。根据电厂(发电机组)的不同成本来源,对华中电网管辖范围内五省一市的电厂(发电机组)不同出力水平下的成本进行分析和管理,生成电厂(发电机组)的发电成本曲线,为日前市场报价提供数据支持。对市场中的相关信息和水电站在市场中的交易信息等各种文件信息进行管理,提供文件的增、删、查、修改和保存等功能。(2)通过对市场出清电价特性进行分析及研究,发现了市场出清电价的时间序列特性,并应用均值系数法、BP神经网络法和灰色预测法等方法建立电价预测模型进行日前电价预测和中长期电价预测,取得了很好的预测效果,为水电站发电报价提供了有利的数据支持。(3)根据数据管理和电价预测提供的数据基础,以及电力市场的信息因素,应用机组效率曲线,等微增率法,在不同交易模式下,提供水电站单机、梯级水电站和水电站中长期报价方案。