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大数据的出现,不仅全面的改变了人们的生活方式,也对科学研究的方法和手段带来深刻地变革。本文从哲学方法论的角度分析诞生于自然科学研究中的第四范式对社会科学研究的重大意义和变革作用,不仅对方法论的理论研究具有学术价值,而且对更好地利用第四范式加快社会科学的发展,具有重要的现实意义。本文以考察科学研究范式的历史变迁为起点,科学研究范式经历了漫长的历史发展,社会科学研究方法深受自然科学的影响,是其移植和借鉴。自然科学的研究范式经历了定性研究--定量的实验研究--仿真研究--第四范式四个不同的发展阶段；相应的社会科学的研究范式也经历了从定性研究--定量的实证研究--社会仿真研究,并正在迈进第四范式指导下的新的研究阶段。产生于21世纪初的第四研究范式,是指以大数据集合为研究对象,科学研究者们依靠工具获取或模拟产生科学数据,处理并储存于计算机之中,采用计算机软件进行编程与管理,运用数据库统计工具进行统计与计算,进而对研究内容进行分析的研究范式。本文对第四范式在环境科学和生物医疗科学中应用状况实证分析的基础上指出第四研究范式的新特性在于其容错性、全量样本、关联性。第四研究范式在数据采集与处理等方面带来了全局性改变,且能够解决许多定性研究、定量研究、简单的建模研究所不能够解决的问题。第四范式在自然科学研究方法论上的革命性意义表现为数据变革、设施完善、交流拓展。社会科学研究涉及人参与的复杂的社会现象和社会过程,与自然科学研究相比,具有研究对象的动态性,构成要素的多元性,因果关系的多变性,研究主体的主观性和建构性等诸多特征,传统社会科学研究方法存在海量数据采集困难,分析手段比较单一、滞后等问题。第四范式更适用于社会科学研究,全量样本突破抽样调查的限制,容错性允许不精确内容存在,关联性变革传统研究模式等对社会科学研究具有革命性的方法论意义。