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由于数据可视化所处理的数据量十分庞大，生成图像的算法又比较复杂，常常需要使用大型计算机和高档图形工作站等。近年来，随着计算机性能的迅速提高，基于微机的医学断层图像体视化的实现已成为可能。本文以一组符合DICOM3.0标准的CT图像为实验数据，在详细分析了医学断层图像体视化的各个过程的基础上，提出并实现了基于微机处理的快速直接体绘制方法。针对CT图像的高灰度级（4096个灰度级），提出并实现了非线性的基于统计分类的自动灰度显示算法，与传统的线性窗宽、窗位显示方法相比较，大大提高了可视范围；由于CT图像中的机器伪影灰度级高，在采用阈值法等传统方法剪裁滤波时不易滤除，不但使建立的三维体数据数据量增大，并且严重影响了体绘制的效果，本文提出并实现了基于数学形态学的滤波算法，有效地去除了机器伪影；由于不同的医学影像设备提供的人体信息的侧重点不同，将同一生理部位的不同影像融合在一起可以提供更全面的信息，因此提出并实现了基于第二代小波变换的图像融合算法，为多参数融合的体数据的建立提供了良好的基础；提出一种适合于微机处理的快速进行直接体绘制的方法，大大减少了计算量，使运行速度提高了4~5倍；对于直接体绘制中的明暗计算，提出了采用平面灰度梯度的计算方法，得到了很好的效果。