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变形监测是分析和评价建筑物的安全状态、验证设计参数、反馈设计施工以及研究正常的变形监测规律和预报变形的重要方法,其工作可分为外业监测和内业数据处理分析两部分。大型工程变形监测的内业工作繁琐、数据量庞大、涉及内容多、稳定性分析的方式种类较多。常用的稳定性分析方法各有优缺点,如平均间隙法计算过程繁琐,限差检验法判定依据笼统,而实际工作中往往只采用单一的方法进行稳定性分析。模糊聚类分析可以提供一个计算简便的稳定性分析参考方法。如果对同一工程构筑物采用了多种监测手段,一般的分析过程是分别分析其不同监测子项,然后凭借各部分的指标判断其稳定程度,或者通过变形预测分析其变化趋势,再根据经验判断制定维修或者加固方案确保运营安全。综合评判可以考虑多因素的影响,通过对各因素分配不同的权重组合分析,最终提供一个总体的判定结果。本文主要运用模糊数学中的模糊聚类分析、隶属函数分析、综合评判这三种方法对变形监测数据进行处理分析并综合评判。通过对一维、二维的仿真及实测数据进行聚类分析试验,判断多期次变形监测数据的相似性。根据实际情况筛选出合适的聚类模型。然后用选出的模型对三维实测数据相似性进行分析,对测点进行稳定性分析并和常用方法成果进行比较。根据模糊相似矩阵的元素表示两对象相似性的特点,使用模糊正态隶属函数建立模糊相似矩阵进行聚类分析,并用仿真数据验证其分类效果。对于整体稳定性分析,根据影响因素的多少,使用贴近度分析,单层综合评判、层次分析法等不同方法进行分析判断。