【摘 要】
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全文共分六章.第一章为概述,简要介绍了智能运输系统的发展背景与研究现状,由此引出该论文研究背景、研究目的和意义以及研究的基本思路;第二章介绍了研究城市交通流诱导系统
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全文共分六章.第一章为概述,简要介绍了智能运输系统的发展背景与研究现状,由此引出该论文研究背景、研究目的和意义以及研究的基本思路;第二章介绍了研究城市交通流诱导系统的意义,中国城市交通流诱导系统的结构框架,实时动态交通分配理论,以及实时动态交通流预测研究概况;第三章针对该论文研究实时动态交通流预测所用到的方法,即神经网络方法和遗传算法进行了全面的阐述,为了克服传统神经网络的局限性,该文提出了高阶广义神经网络算法;第四章和第五章分别对交通流量和运行时间进行实时预测,具体预测过程为:用遗传算法对神经网络结构进行优化,用高阶广义神经网络进行离线训练,用得到的网络权值及可调参数进行实时在线预测;第六章对全文进行了总结,概括了该论文的主要研究内容.该论文应用高阶广义神经网络和遗传算法对交通流量和运行时间进行实时预测,应用实际交通流量数据和实际运行时间数据验证表明:这种方法无论在预测精度上还是在运行时间上都能满足实时动态交通分配的需要,从而为城市交通流诱导系统的实施提供了良好的理论基础.
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