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水泥回转窑正常运行是水泥安全、高效生产的重要保证。水泥生产工艺复杂、生产环境恶劣,水泥回转窑一旦发生故障,并且如果故障没有得到及时解决,就很可能导致一系列的连锁效应,造成更严重的问题,给生产企业带来巨大的利益损失。到目前为止,对回转窑水泥生产工艺的研究已经达到成熟水平,但是,对水泥回转窑故障诊断的研究还处于探索研究阶段。因此,展开对水泥回转窑故障诊断的研究具有十分重要的实际意义和实用价值。本文以某熟料产量为5000t/d的水泥生产现场为研究背景,对水泥回转窑故障诊断系统进行了研究。首先,在现有主流水泥生产工艺的基础上,分析了水泥回转窑的常见故障,提取了表征故障的工艺参数,并且对数据库中的历史数据进行了滤波,设定了基准点。其次,根据水泥回转窑的故障特点提出了基于案例推理和基于模糊规则推理相结合的水泥回转窑故障诊断方法。给出了水泥回转窑故障案例的面向对象的表示方法,方便了故障案例在后台数据库中的存储;建立了水泥回转窑二级组织模型,提高了检索效率;对基于欧氏距离的相似度计算方法进行了研究;同时对故障案例的学习和存储进行了研究;针对现场实际情况给出了模糊规则,将其存入模糊规则库用于模糊推理;在算法研究的最后阶段给出了总体诊断流程图。最后,在水泥回转窑故障诊断系统实现方面,以现场AC800F控制器为基础,配置了OPC Serve和完成了OPC Client的修改和配置,实现了将现场表征水泥回转窑运行状态的工艺参数采集到SQL数据库中,完成了后台数据采集部分;设计实现了用于数据采集、故障诊断和系统管理的数据表;在故障诊断前台部分,开发了整个故障诊断前台,包括系统管理、故障诊断、数据管理和诊断结果查询。以历史数据完成了对水泥回转窑运行状态的仿真,故障诊断系统给出了正确的故障报警,证实了水泥回转窑故障诊断算法和故障诊断软件的可行性。此系统可以实时在线监测现场参数,能够对水泥回转窑故障状态进行诊断,克服了人工诊断离线、过分依靠操作员个人水平的缺点,具有重要的应用价值。