【摘 要】
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客户关系管理是2000年以来最受欢迎的企业应用。越来越多的企业意识到客户的重要性。有研究表明，一个企业只要保持5％的客户，则利润可以增加100％，留住老客户对企业的价值要远远大于
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客户关系管理是2000年以来最受欢迎的企业应用。越来越多的企业意识到客户的重要性。有研究表明，一个企业只要保持5％的客户，则利润可以增加100％，留住老客户对企业的价值要远远大于去争取新客户带来的价值。怎样找到这些老客户，保持这些老客户的忠诚度，预测客户的行动变化，分析客户的行为方式就是CRM所要完成的工作。在日常与客户各种交流的记录(也就是企业原来的数据库系统)中，就隐含着这些信息，利用现代化的挖掘和分析工具，我们可以达到上面的目的。但是由于企业各部门的分头行事和最初对客户信息挖掘和分析的不足够重视，在这些记录中存在着各种非规范化的数据和冗余的数据。所以，我们大胆构想在原有数据库系统的基础上，利用数据仓库的设计方法和企业的客户分析需求建立客户数据仓库，这就是本论文的目的。本文对客户关系管理(CRM)理论和数据仓库技术的应用进行了初步探讨。因为本人所从事的CRM项目主要是基于多维数据库的OLAP分析，而多维数据库又是建立在数据仓库基础上，所以，我们首先设计CRM数据仓库的数据模型，然后针对OLAP需要，设计了多维数据库。
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