【摘 要】
：
随着科学技术的快速发展,以遥感数据为基础,运用高性能的处理器和算法可以挖掘到大量地理信息,这些地理信息可广泛应用于资源管理环境保护、地图绘制、城市规划、土地使用等领域。深度学习作为当前计算机视觉领域非常热门的研究课题,在各种不同场景图像实验中都表现的比传统算法优秀。由于通过遥感技术获取的图像数据在数量和质量上取得很大的进步,这为深度学习在遥感领域的应用提供了条件。因此,采用深度学习算法解决遥感图像
论文部分内容阅读
随着科学技术的快速发展,以遥感数据为基础,运用高性能的处理器和算法可以挖掘到大量地理信息,这些地理信息可广泛应用于资源管理环境保护、地图绘制、城市规划、土地使用等领域。深度学习作为当前计算机视觉领域非常热门的研究课题,在各种不同场景图像实验中都表现的比传统算法优秀。由于通过遥感技术获取的图像数据在数量和质量上取得很大的进步,这为深度学习在遥感领域的应用提供了条件。因此,采用深度学习算法解决遥感图像语义分割、道路提取等问题已成为主流的解决方案。本文针对遥感影像中道路提取和语义分割两个问题分别展开探讨与研究:(1)在道路提取的应用中,针对高分辨率遥感图像数据规模大、场景复杂的特点,使用传统算法提取的特征表达不够鲁棒。本文提出基于多尺度网络的模型应用在遥感图像场景中实现道路提取。多尺度网络由多个共享参数的子网络构成,实现并行训练,由注意力模块实现并行网络的结合;将传统上采样使用的反卷积替换成双线性差值,降低模型的参数量;训练道路显著性检测模型与边缘检测模型,采用域变换融合两个模型的结果,并通过全连接条件随机场实现后处理。通过实验,该算法的性能相比传统算法有较大的提升。(2)本文提出基于空间金字塔模型的神经网络对遥感图像进行语义分割。该方法通过空洞卷积与空间金字塔模型结合使用,实现对图像多尺度信息的提取;通过对训练样本的缩放、旋转、随机裁剪等方式增加训练样本解决遥感数据较少的问题;使用RGB,IRRGB两种图像训练两个模型对结果融合;通过多尺度图像联合检测的方法提升模型准确率。此外,在语义分割的结果中,交通工具类的IoU达到90%,因此提出通过搜索二值化图像连通区域的算法,确定车辆目标位置,实现车辆目标检测。经过训练和测试对比,基于多尺度网络的道路提取算法在自行标注的测试集上IoU达到87.57%;基于金字塔模型的遥感图像语义分割在ISPRS测试集上mIoU达到90.48%。
其他文献
企事业单位内网安全存在着巨大的风险，来源主要在于管理者意识不到位、安全管理机制不完善和技术手段的欠缺。从安全观念、管理机制和技术手段三个方面分析安全风险及实施对策
“电子政务行政生态学理论、方法与策略研究”，是我们承担的中国社会科学院的一项A类重大课题。这项课题于2003年在中国社会科学院正式立项，2006年完成，历时3年；相关问题，我们也仍
本文从四个方面论述了《工程制图》课程教学，并针对该门课程的特点进行了分析，通过教学实践及方法探讨，提出了一些行之有效的教学方法，有利于学生创造性地学好《工程制图》这门课
本文通过对某地市2014年以来市直医疗卫生单位工作人员流失情况进行统计分析，按照身份、年龄、职称等三个方面，深入剖析了地市级医疗卫生单位工作人员流失的原因，有针对性地提出
大量未处理的采空区严重影响着井下开采的安全,以雅满苏铁矿为依托工程,基于矿山开采现状,通过数值模拟方法分析了采空区影响下的矿体开采安全可靠性问题,为开采方案的确定提
今年是中国共产党成立第94周年,在漫长的革命斗争和改革开放的历程中,中国共产党作为工人阶级先锋队,始终坚持以马克思主义理论为指导,代表着最广大人民的利益,根据不同的历
本文的研究是在国家重点研发计划“高效高可靠性大流量抢险排水技术与装备”(编号:2017YFC0804107)的资助下进行的。矿用抢险泵是一种大流量、高扬程及大功率的多级潜水电泵,
像面数字全息测量相比于其他数字全息测量技术,具有记录简单、分辨率高、噪声低和计算量小等优点。因此广泛应用于微纳测量、生物细胞分析、粒子成像和跟踪等领域。像面数字全息术有效测量深度与波长成正比,当其测量范围对应光程差超过2?时,将会产生相位包裹问题。由于解包裹算法将会对重建相位带来不确定误差,因此,可以利用数字全息干涉单次曝光法将测量目标的运动过程分割成多个子过程,并对各个子过程分别进行重建处理,以