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受到地广人稠以及其他复杂条件的影响，中国一直以来都是世界上自然灾害发生次数最多的国家之一。中国发生的自然灾害特点明显，灾害种类繁多，发生频度高，造成损失严重。如2003年爆发的非典疫情、2008年发生在四川汶川的8.0级大地震、同年在我国南方发生的暴雪冰冻灾害、2010年舟山的大型泥石流、2016年特大洪涝灾害、2020年的新冠疫情等。这些自然灾害的发生不仅无法做到准确预测，而且往往还会造成大量的人员伤亡和城乡基础设施的损坏，严重影响我国经济社会发展。而灾后的救援与重建工作是减少受灾群众人员伤亡、降低经济损失、展现我国社会主义制度优越性的重要措施，源源不断地为灾区群众提供基本生活物资的保障，就是救援工作中最重要的环节。
目前，各类自然灾害的发生或者灾害强度都较难预测，因此在灾后救援活动中涉及的人力与物力，都难以提前做出预备。在短时间内将已有的救援物资运送到受灾地区，是灾后救援活动和民生物资保障中的重中之重。因此，文中对比研究了不同的路径规划算法的优缺点和适用性，使用并改进了Floyd的路径规划算法，用于计算社会救援物资的最优运输路径。由于WebGIS在国内的广泛应用和成熟的技术，如百度地图、高德地图等第三方的技术支持，易于开发，因此，本文采用百度地图开放平台中的API进行社会救援物资运输路径的Web展示。
其次，本文研究了国内外不同领域关于巨灾的判定，确定了本次研究中巨灾划分标准，构建了一个巨灾下社会救援物资调度模型，简化了灾后救援物资从全国各地运送到受灾群众手中的流程。把整个过程分为两级配送，加入社会救援物资调度的公平性和时效性两个因素，以有限的灾后救援物资支持服务更多的受灾群众为目标，并使用带精英策略的遗传算法对模型进行求解。
最后，基于服务器/客户端的架构，采用Django做为开发框架，Python作为开发语言，设计开发了一款巨灾下社会救援物资管理与调度系统，提供救援物资信息快速流通。系统具有以下功能:巨灾下社会救援物资的基础信息管理、灾区群众安置点的物资需求管理、救援指挥中心的物资调度管理、救援物资库存管理、物资综合查询模块、表格打印模块、用户管理等。该系统的开发，能够为一线救灾人员提供一个功能完备、流程清晰合理、界面简洁、操作简便的救援物资管理系统，最大化地解决救援物资调度配送问题。
目前，各类自然灾害的发生或者灾害强度都较难预测，因此在灾后救援活动中涉及的人力与物力，都难以提前做出预备。在短时间内将已有的救援物资运送到受灾地区，是灾后救援活动和民生物资保障中的重中之重。因此，文中对比研究了不同的路径规划算法的优缺点和适用性，使用并改进了Floyd的路径规划算法，用于计算社会救援物资的最优运输路径。由于WebGIS在国内的广泛应用和成熟的技术，如百度地图、高德地图等第三方的技术支持，易于开发，因此，本文采用百度地图开放平台中的API进行社会救援物资运输路径的Web展示。
其次，本文研究了国内外不同领域关于巨灾的判定，确定了本次研究中巨灾划分标准，构建了一个巨灾下社会救援物资调度模型，简化了灾后救援物资从全国各地运送到受灾群众手中的流程。把整个过程分为两级配送，加入社会救援物资调度的公平性和时效性两个因素，以有限的灾后救援物资支持服务更多的受灾群众为目标，并使用带精英策略的遗传算法对模型进行求解。
最后，基于服务器/客户端的架构，采用Django做为开发框架，Python作为开发语言，设计开发了一款巨灾下社会救援物资管理与调度系统，提供救援物资信息快速流通。系统具有以下功能:巨灾下社会救援物资的基础信息管理、灾区群众安置点的物资需求管理、救援指挥中心的物资调度管理、救援物资库存管理、物资综合查询模块、表格打印模块、用户管理等。该系统的开发，能够为一线救灾人员提供一个功能完备、流程清晰合理、界面简洁、操作简便的救援物资管理系统，最大化地解决救援物资调度配送问题。