【摘 要】
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印鉴在中国、日本、韩国等东方国家有着广泛的应用。在我国，印鉴的作用尤其重要。但随着社会经济的发展，银行业务量日渐增大，传统的人工鉴别支票印鉴真伪的方法，已不适应银行业务
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印鉴在中国、日本、韩国等东方国家有着广泛的应用。在我国，印鉴的作用尤其重要。但随着社会经济的发展，银行业务量日渐增大，传统的人工鉴别支票印鉴真伪的方法，已不适应银行业务的需要。而市场上现有的银行印鉴自动识别系统又存在判据单一、识别错误率高等缺陷。因此，对支票印鉴图像的提取和配准方法进行进一步的研究，具有较高的现实意义和理论意义。
本文在搜集和分析国内外相关研究报告及学术论文的基础上，结合图像处理和模式识别的知识，专注于支票印鉴图像的提取和支票图像信息的提取研究。论文中首先对支票印鉴图像的复杂特性进行了分析。为了消除盖印条件的影响以及支票本身背景暗花、手写或印刷字体等形成的噪声干扰，本文采用色彩分量变换法、灰度线性化、中值滤波、最大类间方差法、形态学闭运算及贴标签法等系列方法流程，对支票印鉴图像进行预处理，得到有助于识别的二值低噪声图像。
印鉴提取中，在获得二值印鉴图像的基础上，本文提出了种子扩散孔洞填充算法和改进的多级Hough变换检测圆的方法，并运用其提取出预留印鉴的特征信息作为先验知识，将支票中的圆形印鉴和方形印鉴依次提取出来。这一印鉴图像的提取过程，改正了现有方法多是针对单个印鉴进行处理的缺点。
本文还针对支票的银行徽标、支票号码、银行机构代码、大小写金额等图像信息的提取。首先根据图像信息所在位置定位剪切，利用彩色分量的阈值去除印鉴、底纹等噪声的干扰，利用水平和垂直投影对目标字符剪切，获得单个字符的二值图像，便于后期识别。
对大量支票样本经过上述处理与提取，取得了比较满意的结果。
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