基于深度神经网络的恶意代码变种检测技术的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：hflx152

【摘要】

：

随着互联网技术不断创新,恶意代码传播途径增多,恶意代码的种类及数量呈现爆发式增长趋势。由于巨大黑灰色利益驱动,恶意代码作者使用复杂的加壳、变形、多态等技术生成恶意代码变种来躲避杀毒引擎的查杀。在攻防信息不对等的情况下,面对层出不穷的恶意代码变种,如何迅速、高效的对恶意代码变种进行识别和家族分类成为了保护网络安全的重要研究内容。当前对恶意代码变种检测的研究,大多数基于特征提取的方式,通过对恶意代码的

【作者】

：

孙博文

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度神经网络恶意代码变种检测代码可视化

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