【摘 要】
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自适应调制技术是近几年来移动通信领域的热点,采用自适应调制可以提高系统的传输速率,特别在正交频分复用(OFDM)系统中使用自适应调制,不但可以提高频谱利用效率,系统的误码
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自适应调制技术是近几年来移动通信领域的热点,采用自适应调制可以提高系统的传输速率,特别在正交频分复用(OFDM)系统中使用自适应调制,不但可以提高频谱利用效率,系统的误码率性能也有明显的改善。本文首先介绍了SISO-OFDM与多输入多输出(MIMO)技术的基本原理以及无线多径信道的特性,接着重点分析了单用户OFDM系统中三种基于不同分配原则的自适应比特和功率分配的最优调制算法(即Hughes-Hartogs算法,Chow算法,Fischer算法),并对Hughes-Hartogs算法的复杂度以及Fischer算法的性能上进行了改进。在复杂度上改进后的Hughes-Hartogs算法比原算法降低很多而在性能上只有略微的降低,使之在实际系统中的应用成为可能。在性能上改进后的Fischer算法比原算法有所改善,使系统误码率进一步降低。随后在基于奇异值分解(SVD)等效信道的MIMO系统下采用基于最小误码率比特和功率分配算法(Fischer算法),将各个子信道的信道矩阵进行奇异值分解,而后利用得到的特征值作为各子信道的信道状态信息来进行比特和功率分配,仿真结果表明在MIMO-OFDM系统上的性能有所提升,特别在信道处于深度衰落或者频率选择性衰落的情况下,采用改进后的算法的系统明显具有比非自适应系统更好的误码特性。
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