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本文根据镇江电网运行方式和潮流分布的实际情况，分析了镇江电网发展现状，指出了一些危及镇江电网稳定运行的安全隐患。并且针对这些存在的问题，提出了一个具有一定理论依据的方案。通过支持向量机来预测系统运行的鞍结分岔点，然后采取有效措施使系统运行状态远离分岔点，从而能在一定程度上缓解镇江电网稳定压力，达到控制电网长期稳定运行的目的。 本文的主要工作内容包括: 运用基于MATLAB的电压稳定分析工具箱PSAT对导致系统电压崩溃的两种主要的分岔形式:鞍结分岔、极限诱导分岔进行了建模仿真分析，运用连续潮流法计算鞍结分岔点和极限诱导分岔点。 研究了支持向量机算法及其训练预测方法，运用PSAT分别对模拟镇江电网结构的3机9节点系统和6节点系统进行两类分岔点的计算和搜索，这两个分岔点分别是鞍结分岔点和极限诱导分岔点。通过改变系统总负荷得到不同的分岔点，常规潮流得到各线路的潮流，通过连续潮流得到对应的分岔点总负荷。各线路潮流作为18维输入向量，分岔点处的总负荷作为输出向量，制作成50组样本。其中40组用于训练，训练后系统自动生成相应的模型，将得到的模型预测剩下10组样本的分岔点处的总负荷，将预测出的数据和实际要求的数据进行比较，计算出相对误差并记录下来。通过对预测值与实际值的比较分析，确定这个方案的可行性和实际意义。 模仿上述步骤，利用镇江电网运行的实际数据来组成样本，建立支持向量机模型并训练它，使其能够预测镇江电网某一天运行的鞍结分岔点，通过特定的公式计算出镇江电网实时的相对稳定裕度，判断镇江电网的稳定程度。再结合具体运行状态，制定调节措施，控制系统电压一直处于安全可控水平，电网安全稳定运行，从而解决一部分镇江电网存在的安全隐患。