【摘 要】
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永磁无刷直流电机目前已应用于航天、军事、工业自动化控制、机械、医疗器械、机床加工等行业。目前研究、开发、生产无刷直流电机已经成为一种新的趋势。大数据分析显示,若未来几年全部用高效电机取代内燃机,平均每年二氧化碳的排放量将减少数亿吨。因此设计高效率的电机符合国家节能减排的政策及节约型社会的要求。实数编码量子进化算法在优化前期种群中的个体随机性较大、对优化方向的指导能力弱,导致算法在前期寻优进展缓慢。
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永磁无刷直流电机目前已应用于航天、军事、工业自动化控制、机械、医疗器械、机床加工等行业。目前研究、开发、生产无刷直流电机已经成为一种新的趋势。大数据分析显示,若未来几年全部用高效电机取代内燃机,平均每年二氧化碳的排放量将减少数亿吨。因此设计高效率的电机符合国家节能减排的政策及节约型社会的要求。实数编码量子进化算法在优化前期种群中的个体随机性较大、对优化方向的指导能力弱,导致算法在前期寻优进展缓慢。针对这一问题,本文采用特征矩形编码方式,利用多种适应度的矩形基因叠加有效地提高了个体的灵活度。同时针对特
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