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该文对潮汐电站厂房浮运结构的浮运稳定性以及结构受力分析和结构优化方面进行了一定的研究.同时还尝试了将所研究问题移植到PVM并行环境中.该文主要作了如下研究工作:1.基于神经网络技术建立了厂房浮运结构稳性知识库,实现了求解浮运结构浮运稳定性指标的网络预报方法.2.实现了基于分布式并行环境完善浮运结构稳定知识库的方法,并改善了知识库对新样本点的适应能力.3.从结构受力分析角度提出了潮汐电站厂房浮坟载舱布置的基本模式.4.建立了厂房浮运结构的优化设计模型.5.首次研究了分布式并行环境下的惩罚函数法,并将其应用在厂房浮运结构的优化设计中.