论文部分内容阅读
由于风的间歇性和随机性,大规模风电厂内部的调度规划面临着一些困境。风电厂的调度规划的根本目的是在满足电网需求的同时,尽可能地最小化风电厂运营的总成本,并且保证电网的运行安全。本研究针对这个问题提出了一个动态经济调度模型和相应的解决方法。此次研究的目标函数是风电厂的运营总成本,其中包括电力短缺成本、风机运维成本和风机启动成本。为了求解文中提出的调度规划模型,本文应用了PSSWO算法,这是一种将传统的粒子群优化(PSO)算法与小世界网络结构相结合的强化算法。此外,本文还引入了一种沟通机制来进行半封闭群落之间的信息交换,以达到探索和利用之间的平衡。之后,本研究设计了两个仿真实验来验证和分析由模型产生的优化调度规划方案。为了评估优化方案的效果,设定了一个基准规划方案,用总成本收益比来说明经过优化后的方案优于基准规划方案的程度。实验结果表明,通过模型计算得到的优化调度规划方案的表现要优于基准规划方案。通过分析优化后的规划方案,可以看出,并不是所有高功率的风机都一直处于运行状态就能满足风电厂运营的要求,这是因为总成本的三个组成部分之间存在着一种微妙的平衡,必须对风机的启停有所判断,才能达到总成本最小化的目的。最后,本文根据澳大利亚—新西兰风险管理标准AS/NZS4360提出的标准过程,从风险的识别、分析、评估、控制、监控和反馈等方面提出了一系列管理策略和措施,为未来的风电厂调度规划和风险管理提供有益的启示。