【摘 要】
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基于内容的医学图像的检索信息共享是远程医学的主要目标之一.随着计算机网络和医学信息的数字化发展,医学信息共享已不再局限于医院内部、医院之间,而是逐渐向社会化发展.医学图像是医学信息的主要载体之一,在临床诊断、医学教学和科研等活动中占有不可替代的地位.在医学图像的共享中,检索的速度决定了共享的效率.传统的基于文本的检索方法已经不能满足人们的需求,基于内容的图像检索正逐渐受到大家的重视.该文介绍的基于
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基于内容的医学图像的检索信息共享是远程医学的主要目标之一.随着计算机网络和医学信息的数字化发展,医学信息共享已不再局限于医院内部、医院之间,而是逐渐向社会化发展.医学图像是医学信息的主要载体之一,在临床诊断、医学教学和科研等活动中占有不可替代的地位.在医学图像的共享中,检索的速度决定了共享的效率.传统的基于文本的检索方法已经不能满足人们的需求,基于内容的图像检索正逐渐受到大家的重视.该文介绍的基于内容的医学图像检索系统,自动提取医学图像数据库中每幅图像的视觉特征,建立特征向量库.在进行图像检索时,对给定的检索例图提取特征向量,然后与特征向量库中的特征向量进行比较,并根据相似度返回相似度最大的5幅图像.文章首先介绍了国内外基于内容的图像检索研究现状及主要算法,然后详细说明了该课题使用的算法、材料及结果,最后就该方法的不足进行讨论,并对基于内容的医学图像检索系统的发展进行了展望.
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该论文对三种代表性含氮杂环化合物(喹啉、异喹啉、吲哚)的O3/UV降解特性及毒性变化规律进行了研究。结果表明：(1)喹啉和异喹啉表现出相同的O3/UV降解特性，而吲哚的降解特性则与它们明显不同，即喹啉或异喹啉O3/UV降解时，降解速率受UV的加入与否和pH值的高低的影响很大，而吲哚降解时，降解速率基本不受这两个因素的影响。(2)尽管降解特性不同，喹啉、异喹啉、吲哚O3/UV降解时，在反应的初始阶段
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