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网络流量的不断增长对光通信系统的频谱利用率提出了新的要求，传统的利用高阶调制（例如16-QAM，64-QAM）来提高频谱效率的做法由于要求在接收端有比QPSK调制情形高很多的光信噪比，因而并不适用于长距离光纤通信系统。超奈奎斯特技术通过在时域上加速符号发射（或者对频谱进行压缩）来增加频谱效率，应用于长距离光通信系统时，可以在不增加接收端信噪比的情况下有效提高频谱效率。然而对于应用超奈奎斯特技术的光纤通信系统，由于人为引入了符号间串扰，因此在接收端必须引入算法来消除这种不利影响。在本论文中我们主要研究FTN光纤通信系统中的接收端算法。 本文首先从公式推导阐述了FTN技术原理并建立了FTN系统模型，在此基础上讨论了FTN系统的容量。 本文对FTN系统的接收端算法做了比较系统的研究，对于线性均衡的迫零算法及最小均方差算法，优化了算法过程并给出了仿真结果，结果显示由于在高频成分引入了无限大的增益导致该部分的噪声被无限放大，因此线性均衡不能解决FTN系统的符号间串扰问题。 随后介绍基于最大似然序列估计的FTN系统，首先我们简要介绍了光通信系统的基础知识，包括相干接收和常规的信号失真因素，随后介绍了相关的常规补偿算法。对采用双二进制+MLSE方案进行研究，用寻找接收端滤波器的最优抽头系数优化了该方案。并提出了在光通信系统中运用截取长度的维特比算法。接下来仿真了长距离光通信FTN系统并给出了具体的接收端算法设计，通过蒙特卡洛仿真给出了采用不同截取长度的MLSE算法的系统性能。与现行的采用双二进制+MLSE的方案比较，得知在抽头个数为5时便可以取得更好的性能。如果抽头数目增加可以进一步提高性能。