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水土流失及其引起的江河堵塞、洪水泛滥、养分流失、土壤退化、水体污染等一系列生态环境问题，不仅为全球所关注，而且是关系到我国可持续发展的重大问题。水土流失的治理首先需要对区域内土壤侵蚀的情况进行详细的调查，然后再制定出水保规划方案。所以，找出一个合适的模型以及相应的因子算法，建立起长汀县水土流失因子库，为水土流失治理奠定基础，是本次研究的目的所在。 本文选择长汀作为研究区，该县是我国南方花岗岩地区水土流失最为严重的县份之一，以河田为中心的水土流失历史长、面积广、程度重、危害大，严重制约了区域经济的发展，成为长汀贫困的主要原因。本文通过深入研究现今各类土壤侵蚀预报模型，结合本次研究的目的和实际情况，选择以USLE模型为原型，对模型的各参数进行本地化修正，并利用GIS和遥感技术实现土壤侵蚀空间分析，建立起了适宜长汀县的土壤侵蚀模型及各因子计算方法。 USLE方程为：A=R·K·L·S·C·P，（A为土壤流失量）。 其各因子计算方法如下： R，降雨侵蚀力因子，本文选用算式：R=∑i120.536·Pi0.855； K，土壤可蚀性因子，本文根据长汀主要土壤类型取值为：红壤，0.224；侵蚀红壤，0.271；黄红壤，0.230；黄壤，0.228；草甸土，0.244；紫色土，0.213； LS，坡度坡长因子，又称地形因子，本文选用算式： LS=（θ／10）0.78（ι／20）0.41； C，植被与经营管理因子，本文选用算式：（?） P，水土保持措施因子，本文的主要取值为林地1.0，草地1.0，农耕梯地0.30，水体0，裸地1，幼龄果园0.80等。 通过应用GIS和遥感软件制作，得到了各个因子图，最后再应用“raster