文献间隐性关联知识发现及其应用实验研究

来源 :中国科学院文献情报中心 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzy101
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如何在海量文献中发现满足特定需求的文献是科技工作者关注的焦点,也是情报研究人员努力的方向。然而,由于信息的飞速海量激增以及科研人员知识面的局限,在一定程度上阻碍了某些跨学科领域的知识发现;另一方面,由于受到政治、军事等多种因素影响和保密等方面的要求,某些领域的科技文献往往不能公开发表,或者存在发表时间滞后、发表刊物偏离该领域核心期刊等现象。特别是在进行前沿技术发展动向等方面的检索时,会出现应用传统方法难以发现有价值文献,无法为科研决策提供有效情报支持的情况。   本文提出了基于文献的隐性关联知识发现理论,希望能解决上述困扰,有效提高情报研究质量和情报工作的地位。本文的研究分为理论研究、实验验证和应用实践三个方面,具体包括:   1)提出文献间隐性关联概念,并从两方面对其进行定义。文献间的隐性关联是指原本存在联系,但尚未被发现的客观隐性关联或出于某种目的,被人为去除、主观隐藏或弱化后的主观隐性关联。在涉密领域文献中,此类现象尤为明显。   2)提出了隐性关联知识发现方法。隐性关联知识发现主要是借助中间文献集的概念,利用公开文献中的信息,进行有价值的关联发现,进而发现尚未被发现的客观联系或复现被主观去除或隐藏的特定联系,揭示出技术发展动向,提高情报研究质量的知识发现活动。   3)通过理论分析和实验两方面验证了上述理论方法的可行性。选举国防领域“新型隐身技术”发现过程,利用上述方法,通过中间词“电磁波吸收”,有效发现了尚未引起广泛关注的“半导体技术”、以及被人为屏蔽、去除关联的“等离子体技术”,提出了“超结晶格子”和“激子”两个备选研究方向,发现结果采用时序法进行了文献验证及事实验证,并经由专家检验,证明方法可行有效。   4)发现方法改进,便于计算机实现。引入美国宇航局(National Aeronautics andSpace Administration,NASA)叙词表上位概念映射过滤排序方法及基于战略坐标图的加权过滤排序方法,改进发现流程、提高发现效率,使隐性关联知识发现方法在情报研究实践中更具可操作性。   5)应用实践。选取“高燃速固体推进剂”这一当前国防情报研究热点问题,应用该方法尝试进行有价值的知识发现。   通过上述研究,得出以下结论:文献间隐性关联知识发现理论及方法可以有效发现尚未被发现的客观隐性关联或复现被人为去除、隐藏或弱化的主观隐性关联,进而产生新的知识发现,揭示出有意义的技术发展动向,有效提高情报研究质量和情报工作地位。且方法易于编程实现,通过开发出相应的辅助程序,采取人机交互的方式,文献间隐性关联知识发现方法可以在情报研究工作的实际中加以推广应用。  
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